Zukunft der Investition in KI

Paritosh Kulkarni

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Aus der Sicht eines Investors: Verstehen und stellen Sie sich Märkte vor, die neue Arbeitsplätze, ungeahnte Leben und einen völlig neuen Lebensstil schaffen, in dem Maschinen und Menschen zusammenarbeiten, um Erfahrungen und Informationen auszutauschen.

Im Jahr 2023 ist das transformative Potenzial der künstlichen Intelligenz (KI) unbestritten, da die Integration von Daten und generativer KI in Branchen Innovation und Effizienz fördert. Unter diesen Fortschritten sind Large Language Models (LLMs) und Computer Vision (CV) führend und wirken als starke Katalysatoren für das, was Experten heute als „Revolution der künstlichen Intelligenz“ bezeichnen. Zusammen verfügen sie über ein außerordentliches Potenzial, arbeitsintensive Sektoren wie Bauwesen, Landwirtschaft, Schönheit und Luxus, Biowissenschaften und Umweltmanagement zu revolutionieren. Innovationen wie GPT-4 von Open AI, Beauty Mirror von Orbo.AI, der Trockenbau-Finishing-Roboter von Canvas, das Präzisions-Pflanzenmanagementsystem von Orchard Robotics und der KI-gestützte LaserWeeder™ von Carbon Robotics ebnen den Weg in diese neue Ära.

Große Sprachmodelle wie GPT-3 und das neu eingeführte GPT-4 stehen kurz davor, eine beispiellose Störung sowohl auf Anwendungs- als auch auf Infrastrukturebene zu beschleunigen. Durch unbeaufsichtigte Lernfortschritte bei Transformator- und Few-Shot-Modellen konnten diese Modellparameter und die entsprechende Genauigkeit exponentiell wachsen, ohne dass sich die Verlustfunktion wesentlich verschlechterte.

Mit dem Aufkommen von Big Data seit 2015 stellte sich die Frage: Wer oder was wird diese Daten verarbeiten, analysieren und analysieren? Menschen leben ein komplexes Leben, und die Einstellung von Menschen in Entwicklungsländern für 2-Dollar-Jobs erwies sich als unhaltbar, um weiterhin Zahlen und Texte zu verarbeiten und Excel-Dateien zu füllen. Bisher ging es bei KI überwiegend um Vorhersageaufgaben, etwa um Klassifizierung oder Empfehlung. Das transformative Papier „Attention is All You Need“ machte die Welt jedoch auf eine neue Form neuronaler Netzwerke aufmerksam – das Transformer-Modell. Diese Innovation leitete einen sprunghaften Wandel der KI-Fähigkeiten ein, von der bloßen Vorhersage zur Erstellung. Jetzt liest die KI Excel-Dateien und -Dokumente und ermöglicht es den Menschen, sich kreativen und innovativen Aufgaben zuzuwenden, die die KI noch nicht bewältigen kann.

Insbesondere der Aufstieg von GPT-4 signalisiert eine Verschiebung der Fähigkeiten der KI. Dieses große Sprachmodell kann bemerkenswert genaue und detaillierte menschenähnliche Texte generieren, was es zu einem leistungsstarken Werkzeug für verschiedene Anwendungen macht. Es zeigt eine deutliche Verbesserung des Sprachverständnisses, der Kontexterhaltung und der Fähigkeit, Sprachlücken mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zu schließen. Vor diesem Hintergrund werden wir unseren Fokus über LLMs und generative KI hinaus verlagern, um zu sehen, wie Transformatoren und Algorithmen wie die stabile Diffusion es der Industrie ermöglichen, die Norm zu ändern.

Die Rolle der KI beschränkt sich nicht nur darauf, transformative Software zu ermöglichen. Stattdessen katalysiert es branchenweite Veränderungen, bietet effiziente und effektive Lösungen für Kerngeschäftsprobleme und schafft einen nachhaltigen, langfristigen Wert. Wir werden uns auf zwei Bereiche konzentrieren – Landwirtschaft und Baugewerbe – und Beispielprojekte im Jahr 2023 analysieren, die sich auf diese Aspekte konzentrieren.

Ein Beispiel für diese transformative Kraft der KI ist die Integration von KI in den Agrarsektor, insbesondere mit dem bahnbrechenden KI-gestützten LaserWeeder™ von Carbon Robotics.

Die globale Agrarindustrie, ein 5-Billionen-Dollar-Gigant, befindet sich an einem kritischen Punkt, da die Nahrungsmittelnachfrage steigt und die Ressourcen begrenzt sind. Bis 2050 erwarten wir einen Anstieg des Kalorienbedarfs um 70 % und einen Anstieg des Pflanzenbedarfs um 100 %, ein Ausmaß, das mit herkömmlichen Methoden nicht erreicht werden kann. Die Komplexität der landwirtschaftlichen Lieferketten und die Asymmetrie zwischen Nachfrage und Produktion verstärken diese Herausforderung. Künstliche Intelligenz (KI) bietet jedoch eine transformative Lösung. Von der Präzisionslandwirtschaft bis zur Optimierung der gesamten Wertschöpfungskette verbessern KI-Technologien die Produktion, senken Kosten und erschließen neue Möglichkeiten. Die USA, heute einer der größten Fleischkonsumenten und -exporteure und ein aufstrebender Akteur in der pflanzlichen Fleischproduktion, nutzen KI, um diesen Bedarf zu decken. In ähnlicher Weise nutzt China KI, um die Agrarindustrie zu modernisieren und den steigenden Proteinbedarf der Mittelschicht zu decken. Ohne KI ist es nahezu unmöglich, den steigenden globalen Nahrungsmittelbedarf effizient und nachhaltig zu decken. Der Einsatz von KI in der Landwirtschaft ist nicht nur ein Trend, sondern eine Notwendigkeit.

Kohlenstoffrobotik: Landwirtschaft mit KI neu definieren

Durch die Integration von KI in landwirtschaftliche Praktiken revolutioniert Carbon Robotics den Bereich der nachhaltigen Landwirtschaft. Ihr LaserWeeder™ ist ein KI-gestütztes Robotersystem, das Computer Vision nutzt, um Unkräuter in Spezialgemüsekulturen millimetergenau zu identifizieren und zu beseitigen. Diese Innovation reduziert den Einsatz von Herbiziden, macht unnötige Bodenbearbeitung überflüssig und macht in einigen Fällen den Bedarf an großen Jätteams überflüssig, was sie zu einem Wendepunkt in der Agrarindustrie macht.

Die mögliche Integration von LLMs wie GPT-4 könnte diese landwirtschaftliche Innovation weiter verbessern, indem sie intuitivere und umfassendere Berichte über den Jätungsprozess liefert, zukünftige Unkrautwachstumsmuster vorhersagt und optimale Zeitpunkte für das Pflanzen und Ernten vorschlägt. Die Kombination von LLMs und CV ermöglicht eine ganzheitlichere, effizientere und umweltfreundlichere Lösung für Landwirte weltweit.

Obstgartenrobotik: Präzisionslandwirtschaft mit KI

Der Agrarsektor ist reif für die Vorteile der KI-Integration. Orchard Robotics führt diese Revolution mit seinem KI-orientierten Ansatz für präzises Pflanzenmanagement an. Ihre auf Traktoren montierten Kamerasysteme, die mit CV betrieben werden, sammeln Daten über jeden Baum in einem Obstgarten. Die Orchard OS-Softwareplattform nutzt diese Daten dann, um landwirtschaftliche Abläufe zu optimieren.

Die Anwendung von LLMs in ihrem System könnte das Benutzererlebnis verbessern und den Landwirten intuitivere Möglichkeiten bieten, mit den Daten zu interagieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. LLMs könnten große Datensätze analysieren, Berichte erstellen und sogar Trends auf der Grundlage historischer Daten vorhersagen und so Landwirte bei der Planung ihrer Strategien unterstützen.

Bauwesen und Infrastrukturentwicklung gehören grundsätzlich zu den arbeitsintensivsten, langfristigsten und maschinenintensivsten Branchen. Angesichts der Notwendigkeit, Fehler und Verletzungen zu verhindern und die globale Entwicklung zu beschleunigen, ist die globale Bauindustrie im Wert von 10 Billionen US-Dollar reif für KI-gestützte Umwälzungen, um auf Arbeitskräftemangel, steigende Kosten und Forderungen nach Nachhaltigkeit zu reagieren. Von intelligenten Maschinen bis hin zu prädiktiven Analysen könnte KI Ineffizienzen beheben und den ROI um bis zu 30 % steigern. Die asymmetrische Größe und Komplexität des Sektors machen ihn zu einem attraktiven Ziel für algorithmengesteuerte Lösungen und läuten eine neue Ära der Produktivität und Wertschöpfung ein. Beispielsweise leistet das Center for Bits and Atoms des MIT Pionierarbeit in der Bauautomatisierung und ist Vorreiter bei der Entwicklung von Robotern mit Selbstmontagefähigkeiten. Diese Roboter, die um „Voxel“ herum konzipiert sind – Komponenten, die Macht, Daten und strukturelle Kraft teilen – sind so gebaut, dass sie mehr von sich selbst konstruieren und so ihre Form kontinuierlich erweitern. Auch wenn noch Hürden bestehen, etwa die Verstärkung der Roboterintelligenz und die Verstärkung ihrer Hardwareverbindungen, bleiben die Forscher optimistisch. Neil Gershenfeld, Mitautor der Forschungsarbeit, betont, dass der Aufbau dieser Strukturen eingebettete Intelligenz und ein Konzept der „strukturellen Elektronik“ erfordert. Er schlägt vor, dass diese Innovation das Großbauwesen revolutionieren könnte, indem sie möglicherweise den Bedarf an massiven Kapitalinvestitionen minimiert und andernfalls unpraktische Projekte realisierbar macht. Die Schnittstelle dieses technologischen Fortschritts mit der aufstrebenden Bauindustrie steht im Einklang mit den Zielen für nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen und unterstreicht die Bedeutung von Effizienz, nachhaltiger Infrastruktur und innovativer Industrialisierung.

Canvas: Revolutionierung des Bauwesens mit Robotik

LLMs und CV können synergetisch zusammenarbeiten, um die Probleme zu lindern, mit denen Branchen wie das Baugewerbe konfrontiert sind. Canvas, ein bahnbrechendes Unternehmen unter der Leitung seiner CTO Maria Telleria, nutzt das Potenzial von KI zur Verbesserung von Bauprozessen. Ihre vom Arbeiter bediente Maschine nutzt CV, um den Trockenbau-Finishing-Prozess zu automatisieren, wodurch manuelle Arbeit reduziert und Sicherheit und Effizienz verbessert werden.

Die Canvas-Maschine kann Schlamm- und Schleifarbeiten bis zu 40 % schneller erledigen als manuelle Prozesse. Es verringert das Risiko von Gelenkverletzungen im Zusammenhang mit Trockenbauarbeiten, reduziert das Einatmen von Staub und eliminiert mit seinem Teleskoparm sogar das Risiko von Stürzen. Diese innovative Anwendung des Lebenslaufs, die von LLMs zur Verbesserung der Benutzerinteraktion unterstützt wird, steigert nicht nur die Produktivität, sondern schützt auch die Gesundheit der Arbeitnehmer – ein Beweis für die transformative Kraft der KI.

Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend zu einem unverzichtbaren Werkzeug in den Biowissenschaften, von der Arzneimittelentwicklung und Präzisionsmedizin bis hin zur Krankheitsvorhersage und personalisierten Patientenversorgung. Die Fähigkeit der KI, große Datenmengen schnell zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse zu generieren, erweist sich als bahnbrechend für das Verständnis komplexer biologischer Systeme und Krankheiten. Insbesondere die Integration von KI in die Untersuchung und Bewältigung von Alterung und altersbedingten Krankheiten stellt einen Paradigmenwechsel im Gesundheitswesen und in der medizinischen Forschung dar.

Einer der Vorreiter bei der Integration von KI in die Biowissenschaften ist Teal, ein Unternehmen, das eine Analyseplattform entwickelt, um zu untersuchen, wie Menschen altern, und um neue Wege zu finden, um das Auftreten altersbedingter Krankheiten zu verhindern. Teals Plattform basiert auf der bahnbrechenden Forschung des Wyss-Coray-Labors der Stanford University und nutzt die Leistungsfähigkeit der KI, um die Komplexität der Alterungsbiologie zu entschlüsseln.

Die durch jahrelange Forschung bereicherte Plattform nutzt die Entdeckungen des Labors, dass im Blut vorkommende Proteine ​​aussagekräftige Einblicke in den Funktionszustand, das biologische Alter und das Krankheitsrisiko des Körpers liefern können. Dieser einzigartige Ansatz ermöglicht es Teal, sich mit den komplexen Prozessen des Alterns und des Krankheitsverlaufs zu befassen und mögliche präventive und therapeutische Strategien aufzuzeigen.

Die Wissenschaft hinter Teal

Die Technologie von Teal basiert auf über 25 Jahren akademischer Forschung im Wyss-Coray-Labor der Stanford University. Das Labor hat sich hauptsächlich auf die Alterung des Gehirns und die Neurodegeneration konzentriert, insbesondere auf den altersbedingten kognitiven Rückgang und die Alzheimer-Krankheit. Bei dieser Arbeit wurde entdeckt, dass zirkulierende Blutfaktoren die Struktur und Funktion des Gehirns modulieren können und Elemente aus jungen Organismen alte Gehirne verjüngen können.

Teals Wissenschaft basiert auf der Überzeugung, dass ein umfassendes Verständnis der Alterungsbiologie letztendlich zu Erkenntnissen führen wird, die die Identifizierung neuer Ansätze zur Behandlung des Alterns und altersbedingter Krankheiten beschleunigen werden. Ihre Arbeit nutzt hauptsächlich menschliche Proteomik, um das Altern zu verstehen und die Gesundheit zu messen.

Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der KI leistet Teal Pionierarbeit bei einem neuartigen Ansatz zur Bekämpfung des Alterns und altersbedingter Krankheiten. Ihre Plattform könnte neue Wege für vorbeugende Maßnahmen und Behandlungen eröffnen und unseren Gesundheits- und Langlebigkeitsansatz verändern. Während wir weiterhin die Integration von KI in die Biowissenschaften beobachten, unterstreichen Unternehmen wie Teal das Potenzial KI-gestützter Technologien, das Gesundheitswesen zu revolutionieren und das menschliche Leben zu verbessern.

Im Jahr 2023 bereitet sich die 2,5 Billionen US-Dollar schwere globale Modebranche auf eine KI-gestützte Metamorphose vor. Während kreatives Gespür auf generative KI trifft, erkunden Marken innovative Wege, um die Produktion zu beschleunigen, die Verkaufseffizienz zu steigern und das Kundenerlebnis zu verbessern. Während sich die Branche mit Grenztechnologien wie Metaverse, NFTs, digitalen IDs und Augmented Reality beschäftigt hat, richtet sie ihr Augenmerk nun auf generative KI. Diese Technologie verspricht, die Dynamik der Kreativität neu zu definieren. Nach Schätzungen von McKinsey könnte generative KI in den nächsten drei bis fünf Jahren möglicherweise zwischen 150 und 275 Milliarden US-Dollar in die Betriebsgewinne der Bekleidungs-, Mode- und Luxusbranche einbringen. Obwohl sich die Technologie noch in einem frühen Stadium befindet, weist sie vielversprechende Anwendungsfälle auf und läutet eine transformative Ära für die Mode-, Schönheits- und Luxusbranche ein.

Orbo AI, angeführt von Gründer Manoj Shinde, erschließt sich seine Nische an der Schnittstelle von KI und der Schönheitsbranche. Ihre Mission ist es, eine neue Ära KI-gestützter visueller Erlebnisse und personalisierter Empfehlungen einzuläuten und auf die steigende Nachfrage nach hyperpersonalisierten Schönheitsdienstleistungen in einer Branche zu reagieren, die bis 2027 voraussichtlich 785 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Die einzigartige KI-Plattform von Orbo verleiht der wunderschönen Landschaft eine frische Dynamik. Kunden können in Echtzeit ein Foto hochladen oder Make-up anprobieren, und der KI-Algorithmus wird aktiv und analysiert 27 Hautparameter. Basierend auf dieser einzigartigen Hautsignatur erhalten Kunden eine maßgeschneiderte Liste mit Produktempfehlungen, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Dieser neuartige Ansatz im Beauty-Einzelhandel hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Verbraucher mit Beauty-Marken interagieren, zu revolutionieren und diesen Marken wertvolle, individuelle Verbraucherdaten bereitzustellen.

Mit seiner innovativen Technologie verändert Orbo AI das Kundenerlebnis und verspricht, die Geschäftsdynamik neu zu gestalten. Durch die Bereitstellung hochgradig personalisierter Empfehlungen bietet die Plattform von Orbo eine kostengünstige Alternative zum herkömmlichen Performance-Marketing und ermöglicht es Unternehmen, die Kosten für die Kundenakquise zu senken und die Rentabilität zu steigern.

Dieses innovative Konzept hat sich bereits ausgezahlt. Im Geschäftsjahr 22 erzielte Orbo AI einen Umsatz von 260.000 US-Dollar, das erste Jahr der Kommerzialisierung. Im Geschäftsjahr 23 haben sie bereits 750.000 US-Dollar verbucht, und das Projekt wird bei 1,6 Millionen US-Dollar abgeschlossen.

Zu ihren Kunden zählen eine beeindruckende Liste internationaler Namen wie Unilever London und Believe in Singapur sowie führende Einzelhändler in Indien wie Tata Palette und ShopperStop.

Orbo AI ist auf dem besten Weg, in der aktuellen Runde 6 Millionen US-Dollar einzusammeln, um sein Wachstum und die globale Marktexpansion weiter voranzutreiben. Die bestehenden VCs von Samsung Ventures und Orbo, darunter Yournest und Founders Bank Capital Singapore, haben ihre Beteiligung bereits zugesagt. Während Orbo AI seine Reise fortsetzt, verspricht die Verschmelzung von KI und Schönheitsindustrie eine Zukunft, in der personalisierter Luxus keine Ausnahme, sondern die Norm ist.

Die Entwicklung der KI hört hier nicht auf. Mit fortschreitender Forschung werden weiterhin neue generative Modelle entwickelt. Es entstehen bereits generative KI-Modelle für verschiedene Datentypen, darunter Text, Bilder, Audio und Video. Diese Modelle und Weiterentwicklungen, wie GPT-4, bieten Entwicklern die Infrastruktur zum Erstellen innovativer, bahnbrechender Anwendungen.

Die Konvergenz von LLMs und CV in der Robotik wird arbeitsintensive Sektoren neu definieren. Unternehmen wie Canvas, Orchard Robotics und Carbon Robotics stehen an der Spitze dieser KI-Revolution. Durch die Verbesserung der Sicherheit, die Verbesserung der Effizienz, die Förderung nachhaltiger Praktiken und die Ermöglichung einer einfachen Interaktion mit komplexen Daten prägt die Synergie von LLMs und CV die Zukunft der Arbeit wirklich.

Die kontinuierliche Weiterentwicklung grundlegender Modelle, steigende Datenqualität und -verfügbarkeit sowie sinkende Rechenkosten schaffen die Voraussetzungen für eine spannende Zukunft. Diese Entwicklungen werden den Aufstieg von Anwendungen vorantreiben, die unsere Arbeit und unser tägliches Leben grundlegend verändern können.

Als Angel-Investor in führenden Computer-Vision-Unternehmen, die auf Schönheit (Orbo.ai) und Sicherheit (IoTian Technologies) abzielen, habe ich eine starke These zur gemeinsamen Entwicklung von Hardware und Software als integrierte Plug-and-Play-Lösungen. Eine umfassende Lösung wird Mehrwert schaffen, neue Märkte schaffen und bestehende Märkte verbessern. Orbo AI verspricht, Dörfern, Städten sowie der indischen und asiatischen Mittelschicht eine personalisierte Schönheitspflege zu geringen Kosten anzubieten und gleichzeitig den Luxus der Bewohner Manhattans zu bedienen. IoTian Technologies hat Kameras und einen KI-Algorithmus zur Videoverarbeitung entwickelt, der Baustellen sowie Öl- und Gasprojekte mit hoher Kommunikationsbandbreite im Bogenmaß und niedrigen Energiekosten zählt, alarmiert und analysiert.

Paritosh ist eine erfahrene Führungskraft, zweifacher Unternehmer und strategischer Investor und verfügt über eine umfassende Mischung aus Fachwissen in den Bereichen KI und alternative Investitionen in der Gesundheits- und Biopharmabranche. Mit über sieben Jahren Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Risikokapitalfirmen, Start-ups und großen Organisationen wie dem New York Presbyterian Hospital unterstreicht Paritoshs Karriere einen konsequenten Faden von Innovation und Führung. Als Senior Associate bei VU Venture Partners entwickelte Paritosh eine solide Deal-Sourcing-Pipeline, die zu hochkarätigen Deals und einem erfolgreichen 100-Millionen-Dollar-Fonds führte. Während seiner Tätigkeit als Datenwissenschaftler bei Pivotal Life Sciences entwickelte er KI-gestützte Entscheidungsalgorithmen, die zu einer deutlichen Steigerung effizienterer Entscheidungen und Einsparungen bei Exits führten. Seine Beiträge für die Gesellschaft und den Bereich der KI gehen über seine beruflichen Rollen hinaus und er engagiert sich seit 2016 aktiv als Angel-Investor. Paritoshs Mischung aus technischem Fachwissen, strategischem Denken und Engagement für soziale Wirkung machen ihn zu einem dynamischen Marktführer auf seinem Gebiet.

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